مثالی از نمودارهای میله‌ای

نمودار شمعی

آموزش اکسل | Excel Learn

آموزش اکسل و طراحی داشبورد های مدیریتی , Excel Training

انواع نمودار، کاربردها و روش کشیدن آن‌ها دراکسل

در بسیاری از پژوهش‌ها به منظور بیان به‌تر نتایج و انتقال ساده‌تر مفاهیم، توصیه می‌شود داده‌ها را دسته‌بندی کرده و در جدول‌ها و نمودارها نمایش داده شود. نرم‌افزارهای گوناگونی می‌توانند برای کشیدن نمودار به کار برده شوند. پرکاربردترین، ساده‌ترین و فراگیرترین نرم‌افزار موجود، اکسل است از مجموعه‌ی میکروسافت‌آفیس می‌باشد. این برنامه اگر چه حرفه‌ای نیست و بسیاری پژوهش‌گران از نرم‌افزارهای دیگری مثل SPSS‌ یا msTAT استفاده می‌کنند، اما شروع خوبی برای یادگیری کاربرد نمودارها و کشیدن آن‌ها به کمک رایانه می‌باشد.

نخستین مرحله‌ از رسم نمودار، وارد کردن داده‌ها در یک کاربرگ ( worksheet ) از اکسل می‌باشد. نام متغیرها یا گروه داده‌ها را نیز بالای ستون مربوط به آن بنویسید. معمولا متغیر یا گروه داده را در ستون اول و فراوانی یا مقدار هر گروه یا متغیر را در ستون بعد روبروی آن وارد می‌کنند. برنامه‌ی اکسل متغیر یا گروه داده را به صورت خودکار، روی محور افقی و فراوانی یا مقادیر را روی محور عمودی نشان می‌دهد.

انواع نمودارهای پیش‌فرض در برنامه‌ی اکسل وجود دارد که هر کدام دارای کاربرد ویژه‌ی خود می‌باشد. به عبارتی هر کدام از انواع نمودارها برای بیان داده‌های خاصی مناسب‌ترند. در ادامه پرکاربردترین انواع نمودارها و نحوه‌ی رسم آن‌ها شرح داده شده است.

هنگامی که داده ها یا متغیرهای گسسته یا طبقه‌بندی شده داریم، نمودار میله‌ای یک نمودار گویا برای نشان‌‌دادن داده‌هاست. برای مثال تعداد فرزندان خانواده یا تعداد افرادی که به یک سوال پاسخ مثبت داده‌اند، داده‌های گسسته‌اند. متغیر دما را می‌توان به عنوان مثال به سه دسته‌ی 34-25، 44-35 و 54-45 طبقه بندی کرد. برای تحلیل بسیاری از پرسش‌نامه‌ها نیز نمودار میله‌ای می‌تواند مناسب باشد.

برای رسم نمودار در اکسل داده‌ها را وارد کنید

سپس ستون فراوانی‌ها را انتخاب کنید.

سپس از منوی بالا سربرگ Insert را کلیک کنید. انواع نمودار را در آن جا می‌بینید. برای رسم نمودار میله‌ای از الگوی Column یا Bar استفاده کنید.

بنا به کارایی نمودار مورد نظر و سلیقه‌ی خودتان می‌توانید هر یک از این پنج مدل نمودار را به عنوان نمودار میله‌ای انتخاب کنید. با کلیک روی نمودار مورد نظر، نمودار میله‌ای شامل مقادیر مورد نظر شما رسم می‌شود و به صورت یک شی جداگانه روی کاربرگ شما نشان داده می‌شود. با کلیک و راست‌کلیک بر روی بخش‌های گوناگون نمودارتان، می‌توانید گزینه‌های آن را از قبیل رنگ، نام نمودار، برچسب‌ها، سه‌بعدی بودن، پس‌زمینه‌ی نمودار و . را به اشکال مختلف تغییر دهید. با گرفتن و کشیدن نمودار می‌توانید محل آن را در کاربرگ‌تان تغییر دهید.

در حالتی که بیش‌تر از یک متغیر وجود داشته باشد نیز می‌توان از نمودار میله‌ای استفاده کرد. مثلا اگر غلظت یک ماده را در سه دمای مختلف اندازه‌گیری کرده باشیم، برای رسم نمودار میله‌ای داده‌ها را وارد می‌کنیم

متغیرهای مورد نظر را انتخاب کنید. توجه داشته باشید که متغیر دما را مارک دار نکنید زیرا نیازی نیست و نباید درون نمودار رسم شود. بعدا در قسمت نام‌گزاری محورهای نمودار می‌توانید آن را در نظر بگیرید.

مجددا با رفتن به قسمت insert و انتخاب Column یا Bar نمودار میله‌ای مورد نظرتان را انتخاب کنید. با کلیک روی نمودار مورد نظر، نمودار میله‌ای رسم می‌شود.

نمودار دایره‌ای برای داده‌های گسسته و پیوسته قابل نمایش است. این نمودار برای نشان دادن نسبت بین اجزاء و یک کل بکار میرود. هنگامی که یک موضوع را به بخش‌هایی تفکیک کنیم، نمودار دایره‌ای بسیار مناسب است. مثلا درآمد یک شرکت به بخش‌های مختلف تعلق می‌گیرد. می‌توان آن را با نمودار دایره‌ای نمایش داد.

برای رسم نمودار در اکسل ابتدا داده‌ها را وارد کنید:

با رفتن به قسمت Insert و انتخاب Pie نمودار دایره‌ای یا قطاعی مورد نظرتان را انتخاب کنید. با کلیک روی آن، نمودار دایره ای رسم می‌شود.

نمودار پراکنش:

در مواقعی که داده‌های متعدد دسته‌بندی نشده برای دو متغیر داشته باشیم و بخواهیم آن دو را نسبت به هم بسنجیم نمودار پراکنش نمودار مناسبی است. مثلا مقایسه‌ی معدل دانشگاه و معدل دیپلم. یا تعداد فرزندان و سطح درآمد.

برای رسم نمودار ابتدا داده‌ها را در اکسل وارد می‌کنیم.

سپس ستون‌های مورد نظر را انتخاب می‌کنیم.

با رفتن به قسمت Insert و انتخاب الگوی Scatter نمودار مورد نظرتان را انتخاب کنید. با کلیک روی آن، نمودار پراکنش رسم می‌شود.

هم‌چنین برای پراکندگی داده‌هایی که دارای دو صفت هستند و مقایسه‌ی فراوانی، این نمودار مناسب به نظر می‌رسد. برای مثال می‌توان اندازه و دمای ستاره‌ها را به در نمودار نمایش داد.

نمودار خطی:

این نمودار شبیه نمودار پراکنده است با این تفاوت که چند گروه دارای دو صفت در محور مثالی از نمودارهای میله‌ای عمودی و افقی نشان داده می‌شوند و نقاط مربوط به یک گروه با خط به هم وصل می‌شوند. این نوع نمودار برای تاکید بر روند و تغییرات مقادیر در طول زمان به کار می‌رود. برای رسم این نوع نمودار کافی است مانند روش‌های قبل داده‌ها را وارد و انتخاب کنید و با رفتن به قسمت Insert و انتخاب الگوی Linear نمودار موردنظرتان را انتخاب کنید.

هنگام انتخاب کردن (مارک کردن) داده‌ها توجه داشته باشید که تنها ستون مربوط به متغیر وابسته را انتخاب کنید و نام ستون‌ها را انتخاب نکنید. برنامه به طور خودکار ستون مربوط به متغیر مستقل را روی محور افقی و ستون مربوط به متغیر وابسته را روی محور عمودی نشان خواهد داد.

این نمودار پرکاربردترین نوع نمودار در اکسل است.

برای تغییر مشخصات نمودار می‌توانید روی آن کلیک کنید. در بالای صفحه، قسمت منو، سربرگ‌های Design، Layout و Format پدیدار می‌شوند. از آن‌ها برای ایجاد تغییرات گوناگون در نمودارتان استفاده کنید. امید واریم این آموزش نمودارهای اکسل نیز مورد توجه شما خوبان قرارگیرد

درباره پوریا بغدادی:
من دانش آموخته رشته فناوری اطلاعات دانشگاه تهران می باشم. از سال ۱۳۸۴ به مطالعه و فعالیت های آموزشی و اجرایی در زمینه کار با داده ها، برنامه نویسی و انجام پروژه با نرم افزار های مدیریت داده ها از جمله اکسل و SQL Server مشغول هستم.

سه نمودار پرکاربرد در تحلیل تکنیکال

همه افرادی که از تحلیل تکنیکال برای بررسی بازارهای مالی استفاده می‌کنند، هر ساعت یا هر روز، قیمت‌ها را بررسی و نمودار این تغییرات را ترسیم می‌کنند. نمودارهای تکنیکال دو بعدی هستند. معمولا محور افقی را زمان و معمولا محور عمودی را قیمت تشکیل می‌دهد.

نمودارها دارای انواع مختلفی هستند:

• می‌توانند در بازه‌های زمانی مختلفی ترسیم شوند که این بازه از یک دقیقه شروع ‌شده و تا ماهیانه ادامه دارد.
• می‌توانند ساده یا لگاریتمی باشند.(تفاوت نمودارهای ساده و لگاریتمی این است که نمودارهای لگاریتمی درصد تغییرات را به دقت نشان می‌دهند، اما در نمودارهای حسابی یا ساده این مورد وجود ندارد.)

در حالت کلی سه نوع نمودار در تحلیل تکنیکال وجود دارد:

۱- نمودار خطی (Line Chart)

ساده ترین نموداری که در تحلیل تکنیکال استفاده میشود نمودار خطی هست.

نمودار خطی از بهم پیوستن متوالی قیمت نهایی به وجود می آید.

به عنوان مثال امروز قیمت پایانی سهام اپل ۱۸۰ هست و فردا نیز قیمت پایانی سهام اپل ۱۹۰ هست.

این دو نقطه را بهم وصل میکنیم میشود نمودار خطی.

توجه داشته باشید که نمودار خطی فقط از قیمت پایانی استفاده میکند.

زیرا برخی از معامله گران فکر میکنند که قیمت پایانی مهمترین قیمت ممکن است.

۲- نمودار میله‌ای(Bar Chart)

یکی از ایرادهای اصلی نمودار خطی این بود که این نمودار فقط قیمت های پایانی را بهم وصل میکرد.

فرض کنید قیمت سهام اپل از ۱۹۰ در یک روز شروع میشود و در ساعت های ابتدایی روز به ۲۰۰ دلار نیز میرسد.

ما دوباره باز میگردد به سطح ۱۹۰ و در آن قیمت بسته میشود.

نمودار خطی فقط همان قیمت پایانی ۱۹۰ را نشان ما میدهد، مانند قیمت پایانی دیروز.

هنگامی که این نمودار را ببینیم انگار تغییر خاصی در نمودار رخ نداده و خیلی بازار کسل و بی روحی را تجربه کرده است.
اما حقیقت چیز دیگری بوده است.

بهتر است بخوانید : کدام روش برای تحلیل سهام بورس بهتر است؟

به همین منظور یک نمودار جدیدی به وجود آمد به اسم نمودار میله ای، که در آن قیمت باز شدن، بسته شدن، بالاترین قیمت و پایین ترین قیمت در هر میله قابل بررسی است.

همانطور که در شکل مشاهده میکنید، نمودار میله ای تمام اطلاعاتی را که یک معامله گر درباره قیمت میخواهد در اختیار او قرار میدهد.
اینکه در کجا باز شده است، در طی روز چه اتفاقاتی افتاده است و در پایان روز در چه عددی بسته شده است.

در کنار سمت چپ هر میله خطی وجود دارد که بیانگر قیمت باز شدن و در کناره سمت راست قیمتی وجود دارد که بیانگر قیمت بسته شدن بازار است.

هر میله بیانگر یک دوره از قیمت هست، ممکن است این دوره روزانه باشد.

۳- نمودار کندل شمعی ژاپنی (Candlestick Chart)

علاوه بر نمودار میله ای که درباره قیمت اطلاعات کاملی به ما میداد، نمودار دیگری نیز وجود دارد که تمام ویژگی های نمودار میله ای را دارد و دارای کاربرد بسیار گسترده ای در بازارهای مالی هست.

نمودار شمعی سال ها پیش توسط تاجران ژاپنی کشف شد و در سال ۱۹۹۰ به صورت رسمی در غرب ارائه شد.

این نمودار در هر دوره اطلاعات قیمت باز شدن، بسته شدن، بالاترین و پایین ترین قیمت را مثالی از نمودارهای میله‌ای به ما میدهد.

بهتر است بخوانید : تحلیل تکنیکال چیست؟

قیمت در این شمعها بصورتی نمایش داده میشود که فیتیله های پایین معرف کمترین قیمت و فیتیله های بالا معرف بیشترین قیمت و بخش مستطیلی آن معرف اختلاف قیمت باز شدن و بسته شدن قیمت میباشد.

اگر بدنه شمع پر باشد، به معنی روند کاهش قیمت هست و پس قیمت بالایی قیمت باز شدن بازار هست.

اگر بدنه تو خالی باشد روند صعودی هست و قیمت پایینی قیمت باز شدن بازار هست.

نکته مهم درباره نمودارهای شمعی این هست که از طرز شکل گیری شمع ها و حالت های مختلفی که به خود میگیرند الگوهای بسیار قدرتمندی تحت عنوان الگوهای شمعی به وجود آمده که بسیار در بازار فارکس پر کاربرد هستند.

توضیحات در خصوص یک کندل

همان‌طور که مشاهده می‌کنید این دو مورد، مثالی از الگوهای کندل استیک هستند که با نگاهی مختصر به آن‌ها می‌توان فهمید که در روز معاملاتی چه اتفاقاتی برای سهم یا آن شاخص افتاده است.

در یک کندل به این نکات باید توجه داشت:

• بالای مستطیل
• پایین مستطیل
• بالای خط
• پایین خط
• رنگ مشکی در کندل
• رنگ سفید در کندل

به‌نوعی که یک نقطه شروع و یک نقطه پایان داریم که دو طرف مستطیل را تشکیل می‌دهند و نقاط حداقل و حداکثر نیز به‌صورت خط عمودی تعیین‌ شده است. در اصطلاح در نمودار سمت چپ ابتدا سهم در یک نقطه بالایی بازگشایی‌ شده و سپس در طول روز نوساناتی داشته و در انتهای روز در قیمت پایین‌تری بسته ‌شده است و به همین دلیل برای سهم‌هایی که کندل با بدنه تیره تشکیل می‌دهند از یک نقطه بالایی بازگشایی‌شده و در انتهای روز در قیمت پایین‌تری بسته‌شده است.

آموزش نرم افزار Minitab (جدید) | قدم به قدم و تصویری

در این مقاله با یکی دیگه از سری مقاله های آموزش مینی تب در خدمت شما کاربران عزیز هستیم. در این مقاله قصد داریم یک مبحث آموزشی دیگر در این نرم افزار را باشما عزیزان به اشتراک بگذاریم.قبل از رفتن به سراغ آموزش نرم افزار Minitab مباحث مورد بررسی در این مقاله شامل موارد زیر میباشد :

• طریقه رسم نمودار پراکنش
• نمودار هیستوگرام
• آزمون اندرسون دارلینگ

قبل از خواندن این مقاله اگر با این نرم افزار آشنایی ندارید ابتدا به ترتیب مقالات زیر را مطالعه کنید.

طریقه رسم نمودار پراکنش در بازه های زمانی و مکانی مختلف:

با توجه به مثالی که در مقاله کنترل فرایندآماری در مینی تب گفته شد میخواهیم رابطه ی بین فاصله و زمان تحویل را در سه شعبه مرکزی،غربی و شرقی را به طور جداگانه بررسی کنیم.

قدم اول:از منوی Graph گزینه Scatter plot را انتخاب کنید.و مانند مثال قبلی Days و distance را انتخاب کنید.

قدم دوم: در پنجره multiple graph ,scatter plot with regresion را انتخاب کنید سپس به قسمت By variable رفته که ۲ گزینه دارد:

By variables with groups in separate panel: کلیه ی نمودارهای پراکنش در مکان ها و زمان های مختلف را در یک گراف نمایش میدهد.
در این مثال ستون center را زیر این قسمت وارد کنید تا نمودارهای پراکنش بین فاصله و زمان در سه شعبه غربی, مرکزی و شرقی در یک گراف نمایش داده شود.

By variables with groups on separate graphs: نمودارهای پراکنش را در مکان ها وزمان های مختلف در گراف های جداگانه و مستقل نمایش میدهد.

تحلیل:نقاط روی نمودار هیچ نمونه ی خاصی از سه مرکز نشان نمی دهد. یعنی در هر شعبه بین فاصله سفارش و زمان تحویل همبستگی ضعیف وجود دارد پس اگر تاخیری در تحویل به وجود آمده به خاطر فاصله سفارش نبوده و باید دلایل آن شناسایی و حذف گردد.

طریقه ی رسم نمودار هیستوگرام برای یک متغیر در Minitab:

مثال:فرض کنید برای شرکت تولیدی شامپو کار می کنید و می خواهید مطمئن شوید که درپوش شامپوها محکم بسته شده است یا نه؟اگر شل بسته شده باشند در حین حمل و نقل ریخته شوند و هنگام خرید باز می شوند و اگر خیلی محکم بسته شده باشند برای خریدار باز کردن درپوش مشکل میباشد(مخصوصاً در موقع حمام گرفتن).

قدم اول :از منوی File گزینه Open worksheet را انتخاب کرده و فایل Cap.MTW را باز کنید

قدم دوم : از منوی Graph گزینه Histograms را انتخاب کنید .و از بین نمودار های موجود with fit)همراه با نمودار نرمال(را انتخاب کنید.اگر نوع With fit را انتخاب کنید Minitab منحنی تابع توزیع مورد نظرتان را رسم می کند و در صورتیکه مشاهدات شما به خوبی منحنی را پوشش دهند , می توان گفت که داده های تصادفی مورد بررسی از تابع توزیع انتخاب شده پیروی می کنند.منحنی پیش فرض Minitab , نرمال می باشد.اگر نوع Simple را انتخاب کنید, Minitab فقط هیستوگرام داده های شما را رسم می کند.

قدم سوم:برای محور xها در پنجره ی Graph variables، ستون متغیر مورد نظر را وارد کنید.(در این مثال C1 را وارد کنید.)

در این شرکت داده های ما گشتاور مورد نیاز مثالی از نمودارهای میله‌ای برای باز کردن در شامپو ها بوده شرکت اعلام کرده به طور میانگین مقدار گشتاور باید ۱۸ باشد و اگر گشتاور کمتر از ۱۱ باشد یعنی در آن شل بسته شده و اگر گشتاور بیش از ۲۴ باشد یعنی در شامپو بیش از اندازه سفت بسته شده است.با این اوصاف میخواهیم داده مثالی از نمودارهای میله‌ای های خود را بررسی کنیم

می توانید برای متغیر خودتان یک مقدار هدف یا تارگت تعریف کنید .برای این کار به scale رفته و در Show reference lines at data values مقدار آن را وارد کنید.

قدمچهارم:Ok را بزنید.

تحلیل نتایج:همانطور که می بینید میانگین نمونه گشتاور ها ۲٫۲۶ می باشد.یعنی بیشتر داده ها تقریباً سفت بسته شده اند. یک داده با گشتاور۴ باز می شود یعنی در آن شل بسته شده است.خیلی از درپوشها به گشتاوری بالای ۲۴ برای باز شدن نیاز داشتند یعنی بیشتر در شامپوها سفت بسته شدند.پس باید ترتیبی اتخاذ دهیم تا بتوانیم گشتاور مورد نیاز برای باز کردن در شامپو ها را کاهش دهیم.

همانطور که گفته شد اگر بخواهیم هیستوگرام دقیقی داشته باشیم باید تعداد binها و بازه ی هرکدام را درست تعریف کنیم پس چون ۶۸ مشاهده داریم تقریبا باید ۸bin داشته باشیم هم چنین میتوانیم فاصله هر bin را از رابطه W=R/K به دست بیاوریم که R همان دامنه تغییرات میباشد.(R=XMAX-XMIN) در این مثال R برابر است با ۳۴٫۶۶ پس مقدار W تقریبا برابر با ۴٫۵ میشود و کران پایین برای شروع نمونه گیری برابر (xmin-p) می باشد که در آن p خطای اندازه گیری و یا خطای آخرین رقم اعشاری می باشد مثلا برای داده های ۲۱٫۵ ۲۲ ۲۳ ۲۴ خطای اندازه گیری برابر ۰٫۱ و برای داده های ۲۱٫۰۶ ۲۲٫۱ ۲۳ ۲۴ برابر ۰٫۰۱ میباشد.

در این مثال خطای اندازه گیری برابر یک می باشد و از آنجاییکه کوچکترن داده برابر ۱۰ می باشد پس اولین bin مربوط به بازه ی ۹ تا ۱۳٫۵ می باشد و نقطه ی میانی این بازه برابر ۱۱٫۲۵ میباشد. برای وارد کردن تعاریف فوق در Minitab ابتدا باید روی محور x در نمودار هیستوگرام کلیک راست کرده سپس Edit X Scale را انتخاب کنید.

حال binnig را انتخاب کنید و در قسمت Midpoint /cutpoint ,interval definition position را انتخاب کرده و اعداد را مطابق شکل زیر وارد کنید سپس ok را بزنید.

وقتی از منوی graph نمودار Histogram را انتخاب میکنید Minitab چند گزینه در اختیار شما قرار میدهد که به شرح هریک میپردازیم.

Simple :هنگامیکه میخواهید فقط هیستوگرام یک متغیر را رسم کنید از این گزینه استفاده کنید.

Simple With Fit :هنگامیکه میخواهید هیستوگرام یک متغیر را رسم و سپس بررسی کنید که آیا متغیر مورد بررسی توزیع خاصی دارد یا خیر؟ پیش فرض برنامه این است که نرم افزار شکل تابع توزیع نرمال را رسم میکند اگر داده ها به خوبی منحنی تابع توزیع نرمال را پوشش بدهند پس متغیر مورد بررسی از توزیع نرمال پیروی میکند.در صورتیکه بخواهیم منحنی ای را مثالی از نمودارهای میله‌ای که میخواهیم داده هایمان را با آن فیت کنیم تغییر دهیم وقتی این گزینه را انتخاب کردید به Data view رفته و Distribution را انتخاب کنید و در قسمت Distribution تابع توزیع مورد نظرتان را وارد کنید.

With Fit and Groups : از گزینه برای رسم هیستوگرام های داده های متغیرهای مختلف در یک گراف و بررسی آنها به طور همزمان با همدیگر استفاده می شود. همچنین می توان بررسی کرد که که آیا متغیرهایمان تابع توزیع خاصی دارند یا خیر؟

With Outline And Groups : از این گزینه فقط برای رسم هیستوگرام داده های متغیرهای مختلف به طور همزمان استفاده میشود به طوریکه هیستوگرام هر متغیر فقط به صورت خطوط شکسته نمایش داده می شود و از binها استفاده نمی شود .در قسمت بعدی از آموزش نرم افزار Minitab به رسم نمودار هیستوگرام میپردازیم.

طریقه رسم هیستوگرام برای چند متغیر در Minitab :

مثال: فرض کنید در یک کارخانه ی اتومبیل سازی کار می کنید و یکی از اشکالاتی که با آن مواجه مثالی از نمودارهای میله‌ای شدید طول میل بادامک استفاده شده در موتور است . پس از بررسی متوجه می شودی که این میل بادامک ها از ۲ تامین کننده مختلف تامین می شود.شما ۱۱۱ نمونه از این ۲ تامین کننده گرفته و آنها را باهم مقایسه می کنید.

قدم اول: از منوی File گزینه Open worksheet فایل Camshaft.MTW را انتخاب کنید.

قدم دوم : از منوی Graph گزینه Histograms را انتخاب کرده و With outline and groups را انتخاب کنید.

قدم سوم:در قسمت Graph variables دو ستون Supp1 و Supp2 را وارد کنید و Ok را بزنید.

تحلیل: همانطور که مشاهده می کنید میانگین Supp1 از Supp2 کمتر است و پراکندگی داده های Supp1 از Supp2 نیز کمتر می باشد پس خرید از تامین کننده اول بهتر می باشد.

در صورتیکه بخواهیم هیستوگرام هر متغیر را جداگانه رسم کنیم از پنجره Histogram-With Outline and Groups گزینه Multiple Graphs را انتخاب کنید.

در قسمت show Graph variables اگر overlaid on the same graph را انتخاب کنید هیستوگرام همه ی متغیرها را با هم نمایش میدهد.

اگر In Separate Panel of the same Graph را انتخاب کنید هیستوگرام هر متغیر را جداگانه اما در یک گراف نمایش میدهد.

و اگر on separate panel را انتخاب کنید هیستوگرام هر متغیر را در گراف های جداگانه رسم میکند.

در ادامه آموزش نرم افزار Minitab به بررسی آزمون اندرسون دارلینگ میپردازیم

انجام آزمون اندرسون دارلینگ با استفاده از Minitab :

مثال : برای داده های مثال تامیین کننده های میل بادامک در فایل camshaft بررسی کنید که آیا طول میل بادامک های تامین کننده ۱ توزیع نرمال دارد یا خیر؟با استفاده از آزمون اندرسون دارلینگ این آزمون را انجام دهید و درصورتیکه P-value بزرگ تر از ۰٫۰۵ شد یعنی داده های شما نرمال هستند.

مسیر زیر را دنبال کنید:

در قسمت supp1 ستون variable را وارد کنید و در قسمت Tests For Normality آزمون Anderson- Darling را انتخاب کنید

تحلیل:مقدار p-value برابر ۰٫۰۲۹ شده که کمتر از ۰٫۰۵ میباشد پس مثالی از نمودارهای میله‌ای مشخصه کیفی طول میل بادامک توزیع نرمال ندارد. همچنین مشاهدات طرح احتمال نرمال را به خوبی پوشش ندادند.

امیدواریم از این مطلب که درباره آموزش نرم افزار Minitab در سایت صنایع سافت بود لذت برده باشید.نظرات خودتون رو واسه ما کامنت بزارین تا ما بتونیم هر چه بیشتر از اونها واسه بهتر شدنه تیممون استفاده کنیم.

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.

انواع نمودارهای قیمت در تحلیل تکنیکال

همانطور که قبلا هم به آن اشاره کردیم، نمودارها اصلی‌ترین ابزار مورد استفاده برای تحلیل‌گران تکنیکال به شمار می‌روند. چارتیست‌ها با تحلیل و بررسی نمودارهای قیمت است که می‌توانند روند بازار را شناسایی کنند و اقدام به خرید یا فروش سهم کنند. ما در این مبحث، به توضیح انواع نمودارهای قیمت در تحلیل تکنیکال سهم خواهیم پرداخت. اما قبل از آن بهتر است چند اصطلاح کاربردی در این بخش را با هم مرور کنیم:

• قیمت باز شدن: اولین قیمتی که در یک بازه زمانی معاملاتی، معامله در آن قیمت صورت می‌گیرد.
• قیمت بسته شدن: آخرین قیمتی که در یک بازه زمانی معاملاتی، معامله در آن قیمت صورت می‌گیرد.
• بالاترین قیمت: بیشترین قیمتی است که سهم مورد نظر در طول روز یا هر بازه زمانی، در بازار مورد معامله قرار گرفته است.
• پایین‌تریین قیمت: کم‌ترین قیمتی است که سهم مورد نظر در طول روز یا هر بازه زمانی، در بازار مورد معامله قرار گرفته است.

نمودار میله‌ای

نمودار میله‌ای قیمت، تغییرات قیمت سهم را در یک روز یا هر بازه زمانی مورد نظر، به صورت میله‌‌های عمودی نشان می‌دهد. بالاترین و پایین‌ترین قیمت سهم در آن بازه زمانی، ۲ سر ابتدایی و انتهایی میله را تشکیل می‌دهد. قیمت باز شدن به صورت یک خط افقی سمت چپ میله و قیمت بسته شدن با یک خط افقی در سمت راست میله نشان داده می‌شوند.

هرگاه قیمت بسته شدن سهم بیشتر از قیمت باز شدن سهم باشد یعنی خط افقی سمت راست بالاتر از خط سمت چپ باشد به این معنی است که سهم در آن روز یا بازه زمانی، افزایش قیمت داشته و صعودی بوده است. هرگاه قیمت باز شدن سهم بیشتر از قیمت بسته شدن آن باشد و خط سمت چپ بالاتر از خط سمت راست باشد به این معنی است که قیمت سهم در آن روز یا بازه زمانی کاهش یافته و نزولی بوده است.

میله‌های عمودی بلندتر نشان‌دهنده تفاوت زیاد بین بالاترین و پایین‌ترین قیمت سهم و در نتیجه نوسانات شدیدتر قیمت نسبت به میله‌های کم ارتفاع‌تر در بازه زمانی مورد نظر است.

نمودار میله‌ای

نمودار خطی

نمودار خطی ساده ترین نوع نمودارهای قیمت در تحلیل تکنیکال است. چرا که تنها نقاط قیمت بسته‌شدن سهم را به صورت یک خط بهم وصل می‌کند و نمایش می‌دهد. برخی تحلیل‌گران معتقدند آخرین قیمت در معاملات از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و به همین دلیل برای بررسی تغییرات قیمت سهم از نمودار خطی استفاده می‌کنند. این نمودار به صورت پیش فرض فقط از قیمت بسته‌شدن استفاده می‌کند و سایر اطلاعات مانند قیمت باز شدن، بالاترین و پایین‌ترین قیمت سهم را نشان نمی‌دهد ولی امکان تغییر این تنظیمات در نرم‌افزار‌های تحلیلی وجود دارد و با تغییر آن می‌توان از سایر قیمت‌ها جهت ترسیم نمودار استفاده کرد.

نمودار خطی

نمودار شمعی

از بین انواع نمودارهای قیمتی، نمودار شمعی در بین تحلیلگران از محبوبیت بیشتری برخوردار است. چرا که این نمودار همان اطلاعات نمودار میله‌ای را به شکلی بسیار ساده، جالب و قابل فهم نشان می‌دهد. نمودار شمعی، تغییرات قیمت سهم را در یک روز یا هر بازه زمانی مورد نظر، در اختیار تحلیل‌گران قرار می‌دهد. بالاترین و پایین‌ترین قیمت سهم در آن بازه زمانی، ۲ خط بالایی و پایینی شمع را تشکیل می‌دهند.

در نمودار شمعی، روند صعودی قیمت با شمع سفید نمایش داده می‌شود. در شمع سفید، خط بالایی قسمت بدنه شمع نشان‌دهنده قیمت بسته شدن سهم است و خط پایینی قسمت بدنه شمع نشان‌دهنده قیمت باز شدن سهم.

در مقابل، روند نزولی قیمت با شمع سیاه نمایش داده می‌شود که در آن، خط بالایی قسمت بدنه شمع نشان‌دهنده قیمت باز شدن سهم و خط پایینی قسمت بدنه شمع نشان‌دهنده قیمت بسته شدن سهم است.

نحوه نمایش قیمت‌ها در نمودار شمعی،‌ این امکان را برای تحلیل‌گران فراهم کرده است که به راحتی رابطه بین بالاترین و پایین‌ترین، باز شدن و بسته شدن قیمت سهم را متوجه شوند و درک کنند. اجزای اصلی این نمودار در شکل زیر نمایش داده شده است.

نمودار شمعی

نمودارهای گفته شده، هر کدام می‌تواند در قالب نمودارهای هفتگی و ماهانه، و نمودارهای حسابی و لگاریتمی قرار بگیرد.

نمودارهای هفتگی و ماهانه

انواع نمودار میله‌ای، خطی و شمعی روزانه، به طور میانگین نوسانات قیمت در بازه زمانی ۳ تا ۹ ماه را نشان می‌دهند. سرمایه‌گذارانی که قصد سرمایه‌گذاری بلندمدت دارند می‌توانند از نمودارهای هفتگی و ماهانه استفاده کنند تا بازه‌های زمانی ۵ سال (در نمودارهای هفتگی) و ۲۰ سال (در نمودارهای ماهانه) را مورد بررسی قرار دهند.

به طور مثال، در نمودار میله‌ای ماهانه، هر میله نوسانات قیمت در ۱ ماه را نشان می‌دهد نه یک روز، و در نمودار میله‌ای هفتگی، هر میله نشان‌دهنده نوسانات قیمت در یک هفته می‌باشد.

آموزش استفاده از کتابخانه رسم چارت ونمودار Chart JS (جلسه سوم)

در این قسمت با نحوه رسم انواع نمودارهای خطی و میله ای در chart.js آشنا می شویم.

نمودارهای خطی

به منظور رسم نمودار خطی در chart.js در قسمت پیکربندی، بسته به نوع نمودار خطی که می خواهیم ترسیم کنیم، این پیکر بندی دارای قسمت های متفاوتی است. حال به توضیح نحوه ترسیم انواع نمودارهای خطی می پردازیم:

اگر فقط هدف از ترسیم نمودار یک نمودار خطی ساده باشد، در قسمت پیکر بندی باید قسمت مربوط به type از نوع line باشد و سپس باقی موارد قرار گرفته در این قسمت شامل data، labels ، datasets، label، data و borderColor ، بسته به سلیقه و نوع اطلاعاتی که می خواهیم آن ها را نمایش دهیم می باشد.

نمونه ای از نمودار خطی ساده در شکل بالا دیده می شود. حال اگر بخواهیم دو نمودار خطی را با یکدیگر مقایسه کنیم، کافی است که در آرایه مربوط به datasets ، حالت های دیگری را برای تعداد نمودارهای دیگری که می خواهیم آن ها را مورد مقایسه قرار دهیم، بنویسیم. یعنی هر نمودارباید دارای data، labels ، datasets، label، data و borderColor مشخص به خود باشد.

تصویر بالا نمونه ای از حالت نمودار خطی را نشان می دهد که 3 نمودار خطی با یکدیگر مقایسه شده اند.

بر طبق تصویر بالا مشاهده می شود که نمودار دارای 2 محور y می باشد. هدف از رسم این گونه نمودار ها، نمایش و مقایسه داده های متعدد با واحدهای متفاوت می باشد.

برای رسم این گونه نمودارها در chart.js باید در datasets یک آیتم جدیدی به نام yAxisID را مورد استفاده قرار دهیم. حال به دلیل اینکه می خواهیم 2 مجموعه از اطلاعات را با هم مقایسه کنیم باید گزینه yAxisID در تمام مجموعه داده ها استفاده شود و مقدار آن هر عبارتی می تواند باشد. حال قدم بعدی این است که در قسمت options یک مجموعه به نام scales قرار دارد که خود مجموعه scales دارای عبارت yAxes است. در داخل yAxes باید محل قرار گیری محور را به وسیله property، position مقدار دهی کنیم. سپس باید نام yAxisID که در قسمت datasets به وجود آورده ایم را برابر نام id در این قسمت قرار دهیم.

قسمت بالا، درحقیقت نحوه نوشتن این کد مربوطه را نمایش می دهد. مشاهده می گردد که گزینه yAxes دارای دوقسمت است، چون قرار است دو محور y، تولید گردد. سایر گزینه ها در این قسمت شامل، position، است که محل قرار گیری نمودار را نشان میدهد و در آخر id واقع شده است که توضیح آن در قسمت بالا داده شد.

شکل بالا نمونه ای از نمودار نقطه ای که در chart.js قابل رسم است نمایش داده شده است . نقاط نمایش اطلاعات در نمودار نقطه ای دارای انواع مختلفی از قبیل مربعی، دایره ای، ستاره ای ، بعلاوه ای، خطی و . می باشد. به منظور رسم این نوع نمودار در قسمت پیکربندی کلاس chart.js باید گزینه های زیر را در قسمت data اضافه کرد. 2 مشخصه pointRadius و pointHoverRadius به ترتیب به منظور نشان دادن شعاع نقاط وشعاع نقاط هنگامی که بر روی نقطه حاوی اطلاعات می رویم، می باشد. در قسمت options نیز باید المانی به اسم elements به وجود آورد که در داخل آن گزینه point وجود دارد و در داخل آن نیز pointStyle موجود است که مقدار آن باید برابر حالتی از نمودار باشد که می خواهیم اطلاعات را با آن نمایش دهیم. مقادیر pointStyle شامل حالت های circle،triangle،rect،rectRounded،rectRot،cross،crossRot، star، line و dash می باشد. تصویر زیر حالتی را نشان می دهد که نوع نمایش به صورت line است.

در تصویر بالا نمونه کد اجرایی را به منظور رسم این گونه نمودار ها مشاهده می کنید. گزینه های pointRadius و pointHoverRadius در قسمت data و elements در قسمت options را مشاهده می کنید.

4. نمودار پله ای

نمودار های پله ای نمونه ای از نمودارهای خطی هستند که به منظور نمایش تغییرات در فواصل نامنظم مورد استفاده قرار می گیرند. به منظور رسم این گونه نمودارها در chart.js همانند حالت های قبل، نوع نمودارباید برابر نمودار خطی باشد. همچنین یک property به نام steppedLine به داخل گزینه data اضافه می گردد که مقدار آن باید برابر steppedLine باشد.

تصویر بالا نمونه ای از نمودار های پله ای را نشان می دهد.

نمونه کد بالا نیز نحوه به وجود آوردن این گونه نمودارها در chart.js را نشان می دهد.

نمودار های میله ای

نمودارهای میله ای به منظور مقایسه بین گروه های مختلف یا تغییرات حاصله در اطلاعات در طی یه روند خاص به کار می رود .در chart.js نمودار میله ای شامل حالت های متفاوتی می باشند که در زیر به توضیح آن ها می پردازیم:

شکل این نمودارها به صورت زیر می باشد:

به منظور رسم این گونه نمودار ها تنها کافی است که نوع نمودار به صورت bar نوشته شود و سایر اطلاعات مورد نیاز برای رسم اینگونه نمودار همانند حالت های قبل می باشد. یعنی داریم:

نمونه ای از این گونه نمودار به صورت شکل زیر است:

به منظور رسم این گونه نمودار تنها کافی است که حالت نوع نمودار را از مقدار bar به مقدار horizontalBar تغییر داد و سایر تنظیمات مورد نیاز همانند حالت قبل می باشد.

رسم اینگونه نمودارها، همانند حالتی است که نمودار چند محوره خطی رسم می کنیم. در ابتدا باید 2 مجموعه dataset در قسمت datasets به وجود بیاوریم که نشان دهنده دو حالتی است که با یکدیگر مقایسه می شوند. سپس در داخل هر مجموعه یک property برابر yAxisID به وجود می آوریم . حال قدم بعدی این است که در قسمت options یک مجموعه به نام scales به وجود آورد که خود مجموعه scales دارای عبارت yAxes است. در داخل yAxes باید محل قرار گیری محور را به وسیله property، position مقدار دهی کنیم. سپس باید id که در قسمت datasets به وجود آورده ایم را برابر این نام قرار دهیم. تمام عملیات در این قسمت همانند حالتی است که در نمودار خطی می خواهیم دو محور y به وجود آوریم.

4. نمودار میله ای انباشته

این گونه نمودارها در حقیقت نوعی از نودارهای میله ای هستند که در آن ها چند دسته از داده ها نسبت به یک شاخص مورد مقایسه قرار میگیرند. به عنوان مثال فرض کنید که می خواهیم مقایسه ای در مورد فروش 4 محصول در 4 فصل سال انجام دهیم. در این گونه موارد می توان از نمودارهای میله ای انباشته استفاده کنیم.

به منظور رسم اینگونه نمودارها ابتدا باید در قسمت options و مثالی از نمودارهای میله‌ای در property به نام scales یک گزینه به نام xAxes و yAxes به وجود آورد. سپس در دل هر کدام از آن ها گزینه ای به نام stacked موجود است که مقدار آن باید برابر true قرار بگیرد. نمونه کد رسم نموداربالا به صورت زیر می باشد:

مجموعه کد بالا، قسمت data را نمایش می دهد. چون 4 دسته داده مورد مقایسه قرار گرفته اند در قسمت data ، 4 دسته اطلاعات موجود است .

همچنین کد مربوط به قسمت options نیز به صورت زیر می باشد:

حال اگر میزان stacked از trueبه false تغییر پیدا کند شکل نمودار به صورت زیر تغییر پیدا می کند.