یک همبستگی مثبت کامل چیست؟

روزبه کیان روشن 28/07/2021

روانشناسی و مشاوره

يكي از انواع روش هاي تحقيق توصيفي (غير آزمايشي) تحقيق همبستگي است. در اين نوع تحقيق رابطه ميان متغيرها بر اساس هدف تحقيق تحليل مي‌گردد.

تحقيقات همبستگي را مي‌توان بر حسب هدف به سه دسته تقسيم كرد:

الف) مطالعه همبستگي دو متغيري، ب) تحليل رگرسيون، ج) تحليل ماتريس همبستگي يا كواريانس.

در مطالعات همبستگي دو متغيري، هدف بررسي رابطه دو به دو متغيرهاي موجود در تحقيق است. در تحليل رگرسيون هدف پيش بيني تغييرات يك يا چند متغير وابسته (ملاك) با توجه به تغييرات متغيرهاي مستقل (پيش بين) است. در بعضي بررسي ها از مجموعه همبستگي هاي دو متغيري متغيرهاي مورد بررسي در جدولي به نام ماتريس همبستگي يا كواريانس استفاده مي‌شود. از جمله تحقيقاتي كه در آن ها ماتريس همبستگي يا كواريانس تحليل مي شود، تحليل عاملي و مدل معادلات ساختاري است. در تحليل عاملي هدف تلخيص مجموعه اي از داده ها يا رسيدن به متغيرهاي مكنون (سازه) و در مدل معادلات ساختاري آزمودن روابط ساختاري مبتني بر نظريه ها و يافته هاي تحقيقاتي موجود است. در زير با تفضيل بيشتر هر يك از موارد فوق مورد بحث قرار مي‌گيرد.

1- تحقيق همبستگي دو متغيري

در اين گونه تحقيقات هدف تعيين ميزان هماهنگي تغييرات دو متغير است. براي اين منظور بر حسب مقياس هاي اندازه گيري متغيرها شاخص هاي مناسبي اختيار مي‌شود. اين شاخصها در فصل تحليل داده ها تشريح شده اند. از آن جا كه در اكثر تحقيقات همبستگي دو متغيري از مقياس فاصله اي با پيش فرض توزيع نرمال دو متغيري براي اندازه گيري متغيرها استفاده مي شود، لذا ضريب همبستگي محاسبه شده در اين گونه تحقيقات ضريب همبستگي گشتاوري پيرسون يا به طور خلاصه ضريب همبستگي پيرسون است.

به عنوان مثالي از تحقيق همبستگي دو متغيري به تحقيقي از اين نوع در اينجا اشاره مي‌شود:

پژوهشگران براي آزمودن رابطه ”اسنادهاي دروني و باثبات“ با متغير ”احساس لياقت“ در عملكردهاي موفق و ناموفق فرضيه هايي را مورد آزمون قرار دادند و براي اين امر از ضرايب همبستگي دو متغيري پيرسون استفاده كردند. نمره مثبت اسناد مركز عليت نشانگر اسنادهاي دروني و نمره منفي آن نشانگر اسنادهاي بيروني بود. نمره مثبت اسناد ثبات نشانگر اسنادهاي باثبات و نمرات منفي آن نشانگر اسنادهاي بي ثبات بود.

فرضيه هاي تحقيق عبارت بودند از:

فرضيه 1: احساس لياقت با اسنادهاي دروني و باثبات براي عملكردهاي موفق همبستگي مثبت دارد.

فرضيه 2: احساس لياقت با اسنادهاي دروني و باثبات براي عملكردهاي ناموفق همبستگي منفي دارد.

در اين تحقيق متغيرهاي مورد بررسي به شرح زير است: 1-احساس لياقت، 2-عملكرد در آزمون، 3-اسناد مركز عليت براي عملكرد ناموفق، 4-اسناد باثبات براي عملكرد ناموفق، 5-اسناد مركر عليت براي عملكرد موفق و 6-اسناد ثبات براي عملكرد موفق.

بايد توجه داشت كه نمره مثبت اسناد مركز عليت نشانگر اسنادهاي دروني و نمره منفي آن نشانگر اسنادهاي بيروني بود. نمره مثبت اسناد ثبات نشانگر اسنادهاي باثبات و نمرات منفي آن نشانگر اسنادهاي بي ثبات بود.

فرضيات تحقيق عبارت است از:

1- در عملكردهاي موفق، احساس لياقت با اسناد دروني همبستگي مثبت دارد.

2- در عملكردهاي موفق، احساس لياقت با اسنادهاي باثبات همبستگي مثبت دارد.

3- در عملكردهاي ناموفق، احساس لياقت با اسناد دروني همبستگي منفي دارد.

4- در عملكردهاي ناموفق، احساس لياقت با اسنادهاي باثبات همبستگي منفي دارد.

ضرايب همبستگي اين متغيرها در جدول زير داده شده است و معني داري اين ضرايب همبستگي با يك يا دو ستاره مشخص شده است.

جدول ضرايب همبستگي متغيرهاي اندازه گيري شده در بررسي رابطه هاي

اسنادهاي دروني و باثبات با احساس لياقت:

در مثال فوق با توجه به معني دار بودن برخي از ضرايب همبستگي ملاحظه مي‌شود كه فرضيه 1 كه به رابطه احساس لياقت با اسنادهاي باثبات در عملكردهاي موفق مربوط است تاييد مي‌گردد. (r=0.22 , P الف) تحليل عاملي

ماتريس كواريانس در تحليل عاملي با دو هدف متفاوت مي‌تواند تحليل شود: ”هدف اكتشافي“ و ”هدف تاييدي“. چنانچه هدف اكتشافي باشد دو رويكرد متفاوت وجود دارد:

1- تعيين سازه يا متغيرهاي مكنون در يك حوزه از عملكرد كه به وسيله ابزارهاي اندازه گيري خاصي ارزيابي شده اند. اين هدف از طريق روش ”عامل مشترك“ ميسر مي‌شود.

2- تلخيص داده ها: در اين روش متغيرهاي به دست آمده به صورت شاخص هاي خلاصه تري در مي‌آيند. تلخيص داده ها معمولا از طريق روش ”مولفه هاي اصلي“ صورت مي‌گيرد.

در صورتي كه محقق درباره تعداد عامل هاي خصيصه ها فرضيه اي نداشته باشد، تحليل عاملي اكتشافي (efa) و در صورتي كه فرضيه موجود باشد تحليل عاملي تاييدي (cfa) ناميده مي‌شود.

تحلیل مسیر یا path analysis روش آماری کاربرد ضرایب بتای استاندارد رگرسیون چند متغیرى در مدل هاى ساختاری است .هدف تحلیل مسیر به دست آوردن برآوردهاى کمى روابط علّى ( همکنشی یکجانبه یا کواریته) بین مجموعه اى از متغیرهاست.ساختن یک مدل علّی لزوماً به معنای وجود روابط علّی در بین متغیرهای مدل نیست بلکه این علیت بر اساس مفروضات همبستگی و نظر و پیشینه تحقیق استوار است.

تحلیل مسیر بیان مى کند که کدام مسیر مهمتر و یا معنادارتر است.ضرایب مسیر براساس ضریب استاندارد شده رگرسیون محــــــاسبه مى شود. یک متغیر به صورت تابعى از دیگر متغیرها فرض مى شود و مدل رگرسیونى آن ترسیم مى شود.برای بدست‌آوردن برآوردهای ضرایب اصلی مسیر کافی است هر متغیر وابسته (درونزا) به متغیرهائی که مستقیماً تحت تأثیر آن است بازگشت داده شود. به بیان دیگر برای برآوردهای هر یک از مسیرهای مشخص شده، ضرایب استانداردشده رگرسیون (یا ضرایب مسیر) محاسبه می‌شود. این ضرایب از طریق برقراری معادله‌های ساختاری یعنی معادله‌هائی که ساختار روابط مفروض در یک مدل را مشخص می‌سازد به دست می‌آیند.

ج) مدل یابی معادلات ساختاري

در تحقيقاتي كه هدف، آزمودن مدل خاصي از رابطه بين متغيرها است، از تحليل مدل معادلات ساختاري يا مدل هاي علّي استفاده مي‌شود. در اين مدل داده ها به صورت ماتريس هاي كواريانس يا همبستگي درآمده و يك مجموعه معادلات رگرسيون بين متغيرها تدوين مي‌شود. چنانچه در مدل براي هر متغير از بيش از يك نشانگر استفاده شود، مدل شامل مولفه اندازه گيري نيز مي‌شود. تحليل مدل معادلات ساختاري برآوردهايي از پارامترهاي مدل (ضرايب مسير و جملات خطا) و چند شاخص نيكويي برازش فراهم مي آورد.

امكان تحليل مدل هاي علّي پس از فراهم آمدن نرم افزارهايي از جمله Lisrel صورت گرفته است. اين نرم افزارها به تدريج كامل تر و پيچيده تر شده اند.

کرولیشن یا همبستگی جفت ارزهای فارکس چیست؟

کرولیشن یا همبستگی جفت ارزهای فارکس یکی از نکاتی است که هر معامله گر فارکس باید با آن آشنا بوده و در تحلیل‌های خود در فارکس از آن استفاده کند. همبستگی های جفت ارزهای فارکس با یکدیگر و حتی با کالاهای مختلف، باعث می‌شود تا دید بهتری از روند حرکت این جفت ارزها داشته باشید. در ادامه به صورت کامل به همبستگی جفت ارزهای فارکس خواهیم پرداخت و میزان این همبستگی ها را نیز اعلام خواهیم کرد.

همبستگی یا کرولیشن ارزها چیست؟

همبستگی یا کرولیشن ، یک رابطه مثبت یا منفی بین دو جفت ارز متفاوت می‌باشد.در همبستگی مثبت بین دو جفت ارز فارکس، دو جفت ارز مطابق و تقریبا هم شکل با یکدیگر حرکت می‌کنند. در همبستگی منفی دقیقا برعکس همبستگی مثبت می‌باشد و دو جفت ارز تقریبا برعکس یکدیگر حرکت می‌کنند. البته میزان مثبت بودن و یا منفی بودن همبستگی در دو جفت ارز، متغییر است و در جدول زیر می‌توانید این مقادیر را مشاهده کنید.

یکی دلایل ایجاد همبستگی بین دو جفت ارز متفاوت در فارکس این است که ارزهای موجود در این دو جفت ارز یکسان بوده و یا دارای اقتصادهای مشابهی باشند. به طور مثال در جفت ارز GBP/USD و EUR/USD ارز دلار در دو جفت ارز وجود دارد.

یکی از مزیت های همبستگی جفت ارزها در فارکس این است که می‌توانید از جفت ارزهای که همبستگی زیادی با جفت ارز معامله شده توسط شده استفاده کنید و آن جفت ارز را نیز معامله کنید. البته قدرت همبستگی جفت ارزها به ساعت و حجم معاملات روز نیز وابسته است و قبل از استفاده از کرولیشن جفت ارزهای فارکس به این نکته توجه کنید.

جدول همبستگی ارزها

همان طور که گفته شد، برخی جفت ارزها با یکدیگر همبستگی مثبت داشته و برخی همبستگی منفی دارند. این همبستگی به شرایط مختلفی بستگی دارند که در بیشتر مواقع به یک میزان هستند و می‌توان در جدول زیر این همبستگی ها را مشاهده کرد. از جدول زیر می‌توانید همبستگی جفت ارزهای فارکس را مشاهده کرده و به این نکته که یک جفت ارز با جفت ارز دیگر همبستگی مثبت دارد یا منفی، مطلع ک

خلاصه همبستگی جفت ارزهای فارکس

همان طور که توضیح داده شد، جفت ارزهای فارکس نسبت به یکدیگر دارای همبستگی مثبت و منفی هستند. این همبستگی دارای میزان مختلفی بوده و برخی جفت ارزها دارای بیشتری همبستگی و یا کمترین همبستگی نسبت به یکدیگر هستند. میزان همبستگی جفت ارزهای فارکس، کمک می‌کند تا متوجه شویم به چه مقدار بر یکدیگر تاثیرگذار هستند. همچنین کالاها نیز بر جفت ارزهای فارکس تاثیر گذاشته و از این طریق می‌توانید تحلیل های خوبی بر روی جفت ارزهای فارکس داشته باشید.

امیدواریم از توضیحات داده شده در رابطه با همبستگی و غیرهمبستگی جفت ارزهای فارکس لذت برده اید. اگر سوالی در رابطه با همبستگی یا کرولیشن در فارکس دارید، خوشحال می‌شویم تا در بخش نظرات این صفحه پاسخگوی شما عزیزان باشیم.

نوسان پذیری Volatility و همبستگی جفت ارزها Currency Correlation

روزبه کیان روشن 28/07/2021

برای اینکه در بازار ارزهای دیجیتالی یک معامله گر موثر باشید، درک حساسیت کل پورتفولیوها نسبت به نوسان پذیری بازار مهم است. این امر به ویژه در معاملات بازار ارزهای دیجیتال بسیار زیاد است. از آنجا که ارزها به صورت جفت قیمت گذاری می شوند، هیچ جفت واحدی کاملاً مستقل از بقیه معاملات نخواهد بود. هنگامی که از این همبستگی ها و نوسان پذیری و نحوه تغییر آنها آگاهی پیدا کردید، می توانید از آنها برای کنترل قرار دادن حساب و رمز ارزهای خود بهره ببرید. اگر قصد دارید با دو مفهوم Volatility و Currency Correlation آشنا شوید ادامه مطلب را از دست ندهید.

نوسان پذیری چیست | نحوه محاسبه نوسان پذیری (Volatility)

برای بسیاری از افراد سقوط بازار ارزهای دیجیتال در سال 2018 درسی بسیار دشوار درباره بی ثباتی شدید ارزهای رمزپایه بود. در طی 2 سال، قیمت رمز ارزها به شدت افت کرد و بسیاری از رمز ارزها را به بازاری بی ثبات تبدیل کرد. اولین و بزرگترین ارز رمزنگاری شده مبتنی بر سرمایه بازار بیت کوین نام داشت که در سال 2017 رشد گسترده ای را تجربه کرد و از 700 دلار به تقریبا 20،000 دلار رسید. اما این روزها، ارزهای رمزنگاری شده به عنوان یک فناوری پیچیده، مخل و ​​ظریف دیده می شود که افراد زیادی را ثروتمند کرده است. بنابراین جای تعجب نیست که بسیاری از افراد جذب جذابیت و ریسک ارزهای رمزپایه می شوند.

در امور مالی سنتی، نوسان پذیری یا volatility به عنوان محاسبه آماری پراکندگی قیمت یک دارایی تعریف می شود. به بیان ساده تر، نوسان پذیری میزان نوسان قیمت دارایی را در طول زمان توصیف می کند. یک سرمایه گذاری در صورتی بی ثبات در نظر گرفته می شود که قیمت های آن روزانه و به شدت به سمت بالا و پایین صعود و نزول کند. دارایی های ناپایدار کم یا به انگلیسی Low-volatile مانند طلا یا اوراق قرضه دولتی بسیار پایدار هستند؛ قیمت ها به صورت ثابت نوسان دارند و به دفعات تغییر نمی کنند. از طرف دیگر، دارایی های ناپایدار بالا به انگلیسی High-volatile از نظر ارزش به سرعت و با تهاجم بیشتری حرکت می کنند.

نحوه حساب کردن نوسان پذیری Volatility

اندیکاتورهای مختلفی در بازار وجود دارد که نوسان پذیری رمز ارزها را اندازه گیری می کند. از این تعداد، تعداد قابل توجهی شاخص وجود دارد که نوسان پذیری بیت کوین را اندازه می کند، زیرا بزرگترین ارز رمزنگاری شده در بازار ارزهای دیجیتالی است و به طور کلی شاخص معتبری برای بقیه بازار می باشد.

1.نوسان پذیری بیت کوین Buy Bitcoin World Wide

Buy Bitcoin World Wide نوسان پذیری بیت کوین را با اندازه گیری انحراف استاندارد قیمت های بیت کوین فراهم می کند. انحراف معیار نشان دهنده تغییر مجموعه ای از مقادیر است. انحراف استاندارد بالاتر به این معنی است که بیت کوین نوسان بیشتری دارد زیرا قیمت های آن بسیار گسترده تر است.

2.نوسان پذیری بیت ول

Bitvol.info فرایت بیت کوین را به صورت درصد دنبال می کند. معیارهایی برای اندازه گیری نوسان پذیری 30 روزه، 60 روزه، 120 روزه و 252 روزه برای بیت کوین وجود دارد.

3.نوسان پذیری بیت گور

با توجه به ارزش بازار شاخص نوسان پذیری بیت گور 10 مورد از بزرگترین و محبوب ترین رمز ارزها را محاسبه می کند. این یکی از معدود اندیکاتورهایی است که نوسان پذیری سایر ارزهای رمزپایه را اندازه گیری می کند. برخلاف دو شاخص اول، شاخص Bitgur از محدوده 0 تا 100 استفاده می کند؛ رقمی از نوسان پذیری نزدیک به 100٪ بیانگر سطح بالاتری از نوسانات است.

آیا Volatility خوب است؟

نوسان پذیری Volatility برای افراد مختلف در بازار معانی مختلفی دارد. همه اینها به تحمل فرد در برابر خطر بستگی دارد. یک فرد متنفر از خطر از سرمایه گذاری های با نوسان پذیری زیاد جلوگیری می کند، زیرا بیشتر به فکر ثبات و حفظ ثروت خود هستند. کسانی که در بازار ارزهای رمزنگاری شده مشارکت دارند خطرپذیر به حساب می آیند. در واقع، نزدیک به 60٪ از خریداران بیت کوین در سنین 15 تا 34 سال قرار دارند. همچنین جالب است بدانید که مردان به میزان قابل توجهی بیش از 70 درصد بر بازار ارزهای رمزپایه تسلط دارند.

همبستگی جفت ارزها چیست؟ | نحوه محاسبه همبستگی جفت ارزها (Currency Correlation)

بعد از نوسان پذیری لازم است در خصوص همبستگی جفت ارزها توضیح دهیم. همبستگی جفت ارزها یا به انگلیسی Currency Correlation محاسبه آماری میزان مرتبط بودن جفت ارزها با یکدیگر است. اگر دو جفت ارزی همزمان افزایش یابد، این نشان دهنده یک همبستگی مثبت است. در حالی که اگر یکی افزایش یابد و دیگری کاهش یابد، این یک همبستگی منفی است. درک و نظارت همبستگی جفت ارز برای معامله گران مهم است، زیرا می تواند سطح ریسک آنها را هنگام معامله در بازار ارزهای دیجیتال تحت تاثیر قرار دهد. در ادامه، نحوه تعیین و محاسبه همبستگی رمز ارزها در بازار ارزهای دیجیتال و نحوه تأثیر آن بر معاملات و سیستم های معاملاتی را بررسی خواهیم کرد.

نحوه حساب کردن همبستگی جفت ارز در بازار ارزهای دیجیتال

در قدم اول لازم است بدانید، همبستگی جفت ارز می توانند به شما کمک کنند تا از وارد شدن به دو موقعیتی که یکدیگر را لغو میکنند، جلوگیری کنید. به عنوان مثال ، با دانستن اینکه EUR / USD و USD / CHF تقریباً اکثر مواقع در جهت مخالف حرکت می کنند، خواهید دید که داشتن یک نمونه کار با EUR طولانی / USD و USD/CHF طولانی مدت بدون داشتن هیچ موقعیتی یکسان است. زیرا، همانطور که همبستگی نشان می دهد، هنگام تجمع EUR / USD ، USD / CHF دستخوش فروش مجدد می شود. از طرف دیگر، نگه داشتن طولانی EUR / USD و AUD/USD یا NZD / USD در طولانی مدت مشابه دو برابر شدن در همان موقعیت است، زیرا همبستگی ها بسیار قوی هستند.

تنوع سازی عامل دیگری است که باید مورد توجه قرار گیرد. از آنجا که همبستگی EUR / USD و AUD / USD به طور سنتی 100٪ مثبت یک همبستگی مثبت کامل چیست؟ نیست، معامله گران می توانند در حالی که همچنان یک جهت اصلی را حفظ می کنند با استفاده از این دو جفت ریسک خود را تا حدی متنوع کنند. برای نمونه می توان گفت، برای بیان یک چشم انداز نزولی به دلار، تاجر به جای خرید دو لات EUR / USD، ممکن است یک لات از EUR / USD و یک لات از AUD / USD بخرد. لازم به ذکر است که همبستگی های ناقصی که بین دو جفت ارز مختلف ایجاد می شود، امکان تنوع و خطر کمتری را ایجاد می کند.

شایان ذکر است، یک معامله گر می تواند مقادیر مختلف pip یا point را نیز به نفع خود استفاده کند. بیایید یکبار دیگر EUR / USD و USD / CHF را در نظر بگیریم. آنها همبستگی منفی تقریباً کاملی دارند، اما ارزش حرکت پیپ در یورو/دلار آمریکا برای بسیاری از 100000 واحد 10 دلار است. در حالی که ارزش حرکت پیپ در دلار آمریکا / CHF 9.24 دلار برای همان تعداد واحد است. این بدان معناست که معامله گران می توانند از USD/CHF برای جلوگیری از قرار گرفتن در معرض EUR/USD استفاده کنند.

فرمول همبستگی جفت ارزها:

ضریب همبستگی Correlation Coefficients چیست؟

ضریب همبستگی در معاملات جفت استفاده می شود و این شاخص همبستگی بین دارایی های مختلف را اندازه گیری می کند. در این مورد – جفت ارز این دامنه از 1 تا -1 است. با 1 نشان دهنده یک همبستگی مثبت کامل و -1 نشان دهنده یک همبستگی منفی کامل است. اگر مقدار ضریب 0 باشد، به این معنی است که هیچ همبستگی بین حرکات قیمت جفت های مختلف ارز وجود ندارد.

ضریب همبستگی پیرسون پرکاربردترین معیار همبستگی ارزی در بازار است، اما برخی دیگر شامل همبستگی درون کلاس و همبستگی رتبه ای هستند. در زمینه همبستگی های ارزی، ضریب همبستگی پیرسون اندازه گیری قدرت یک رابطه خطی بین دو جفت رمز ارز مختلف است. بسیاری از معامله گران برای محاسبه ضریب همبستگی پیرسون از یک برنامه رایانه گسترده استفاده می کنند، زیرا روش انجام این کار به صورت دستی بسیار پیچیده است.

صرف نظر از اینکه شما به دنبال تنوع بخشیدن به موقعیت های خود و یا یافتن جفت های متناوب هستید، آگاهی از ارتباط بین جفت های ارزی مختلف و روند تغییر آنها بسیار مهم است. این دانش قدرتمندی برای کلیه فعالان در عرصه ارزهای دیجیتال است که بیش از یک جفت ارز در حساب های تجاری خود دارند. دانش نوسان پذیری و همبستگی به معامله گران کمک می کند تا سود خود را متنوع کرده و از هدف خود محافظت کنند یا دو برابر کنند.

کورولیشن یا کوریلیشن در بازارهای مالی (correlation) | ضریب همبستگی در بازارهای مالی

یکی از رایج ترین اصطلاحات در بازارهای مالی، از جمله بازار فارکس یا بازار سهام و … ، ضریب همبستگی ، کورولیشن یا کوریلیشن است که کاربرد زیادی هم دارد. در حقیقت تفاوت یک معامله گر موفق با یک معامله گر آماتور ، توجه به همین ضریب همبستگی در معامله است. کورولیشن یا کوریلیشن به تریدر کمک می کند تا بتواند تا حد ممکن خطای کمتری در سرمایه گذاری داشته باشد و به فرصت های سرمایه گذاری بهینه تری دست یابد. زند تریدرز در این مقاله نکات مهمی را در ارتباط با کورولیشن یا کوریلیشن در بازارهای مالی (correlation) بیان می نماید. لطفا تا پایان مقاله همراه ما باشید.

کورولیشن یا کوریلیشن در بازارهای مالی (correlation) چیست؟

کورولیشن یا ضریب همبستگی ، یک معیار آماری است که نحوه حرکت دارایی ها را در رابطه با یکدیگر تعیین می کند؛ به طور مثال می‌توان ضریب همبستگی را برای اوراق بهادار منفرد مانند سهام به دست آورد، یا می‌توان همبستگی کلی بازار را اندازه‌گیری نمود.

کورولیشن در مقیاس 1- تا 1+ اندازه گیری می شود؛ به این ترتیب یک همبستگی مثبت کامل بین دو دارایی برابر است با 1+ و یک همبستگی منفی کامل برابر است 1- ؛ البته همبستگی های مثبت یا منفی کامل بسیار کم دیده می شود؛ و چنانچه دو دارایی هیچ همبستگی نسبت به یکدیگر نداشته باشند، ضریب همبستگی صفر خواهد بود.

انواع کورولیشن correlation در بازارهای مالی

همانطور که گفته شد انواع دارایی ها در بازارهای مالی با یکدیگر کورولیشن دارند و انواع کوریلیشن در بازارهای مالی عبارتست از :

• کورولیشن کالا/کالا
• کورولیشن کالا / سهام
• کورولیشن جفت ارز / کالا
• کورولیشن جفت ارز / جفت ارز

به طور کلی ضریب همبستگی یا کورولیشن در بازارهای مالی برای پوشش ریسک معاملات به کمک تریدرها و سرمایه گذاران می آید. حتما می پرسید چگونه ؟ در ادامه مقاله همچنان با ما همراه باشید.

نقش کورولیشن برای مدیریت ریسک در بازارهای مالی

به طور کلی در بازارهای مالی، زمانی که ارزش سهام چند شرکت به صورت هماهنگ با یکدیگر بالا یا پائین می رود، در این صورت ضریب همبستگی یا کوریلیشن آن ها با یکدیگر مثبت است.

بر عکس، زمانی که با بالا رفتن ارزش سهام یک شرکت، ارزش سهام شرکت دیگری پایین می آید، کورولیشن آن ها با یکدیگر منفی است.

و زمانی که بالا یا پایین شدن ارزش سهام یک شرکت ، هیچ تاثیری بر ارزش سهام شرکت دیگری ندارد، کورولیشن آن ها صفراست. یعنی معاملات مربوط به این دو شرکت هیچ ربطی به یکدیگر ندارد.

کورولیشن در بازار بورس

در بازار بورس هم به همین ترتیب، بارها ممکن است دیده باشید که رشد سهام یک شرکت به صورت اتوماتیک وار، باعث رشد سهام شرکت های دیگر شده است و برای دانستن این نکته باید به کرولیشن آن شرکت ها توجه داشته باشید.

بنابراین یک سرمایه گذار حرفه ای، هنگامی که مشغول انجام آنالیز و تحلیل تکنیکال می باشد، تا بتواند نمودارها و اندیکاتورها را به دقت رسم کند، حتما به منظور افزایش میزان سود و کاهش ریسک معاملات خود لازم است که در انتخاب سهام مورد معامله، کورولیشن را در نظر داشته باشد.

کورولیشن در بازار فارکس

مفاهیم اصلی بازارهای مالی تقریبا یکسان هستند و در بازار فارکس هم با اصطلاح بسیار مهم کورولیشن مواجه خواهید شد و ضریب همبستگی در بازار فارکس هم نقش بسیار مهمی را ایفا می کند.

تفاوتی که وجود دارد این است که در بازار فارکس ، ارزهای مختلف کشورها یا جفت ارزها مورد معامله قرار می گیرد و ارزها نقش اصلی را در یک معامله دارند.

در حقیقت شرایط اقتصادی ، میزان صادرات و واردات، شرایط اجتماعی و سیاسی یک کشور است که ارزش ارز آن کشور را مشخص می کند.

در بازار فارکس جهت حرکت جفت ارزها، ضریب همبستگی یا کورولیشن را مشخص می کند. اگر جهت حرکت جفت ارزها همسو باشد، کوریلیشن آن ها قوی است و بر عکس اگر جهت حرکت آن دو ارز مخالف باشد، کورولیشن ضعیف است.

بنابراین چنانچه به هر دلیل جهت حرکت جفت ارزها تغییر کند، ریسک معاملات بالا می رود.

نقش کورولیشن برای مدیریت پورتفولیو

همبستگی اغلب در مدیریت پرتفوی برای اندازه گیری میزان تنوع در دارایی های موجود در یک سبد سرمایه گذاری استفاده می شود.

سبد سرمایه گذاری عبارتست از ، کنار هم قرار دادن ترکیبی از دارایی ها، اعم از کالا، سهام یا انواع ارز .

تئوری مدرن پورتفولیو ((MPT) Modern portfolio theory) ، از ضریب همبستگی همه دارایی‌های یک سبد سرمایه گذاری جهت کمک به تعیین کارآمدترین حد سرمایه استفاده می‌کند. این مفهوم به بهینه سازی بازده مورد انتظار در برابر سطح معینی از ریسک کمک می کند. گنجاندن دارایی هایی که همبستگی پایینی با یکدیگر دارند، به کاهش میزان ریسک کلی یک سبد سرمایه کمک می کند.

با این وجود، کورولیشن می تواند در طول زمان تغییر کند و تنها می توان آن را در بازه زمانی مشخصی در نظر گرفت. برای مثال دو دارایی که در گذشته دارای درجه بالایی از همبستگی بوده اند، می توانند در آینده نامرتبط شوند و به طور جداگانه شروع به حرکت کنند. این یکی از مشکلات تئوری MPT است.

کورولیشن و بی ثباتی و نوسانات بازار

در طول دوره‌های افزایش نوسانات بازارهای مالی، انواع سهام تمایل به همبستگی بیشتری نسبت به یکدیگر دارند؛ حتی اگر در بخش‌های مختلف باشند. بازارهای بین‌المللی نیز می‌توانند در زمان‌های بی‌ثباتی بازار، همبستگی زیادی پیدا کنند. در این صورت سرمایه گذاران ممکن است ترجیح دهند آن دارایی هایی را در پرتفوی خود بگنجانند که همبستگی پایینی با بازارهای سهام دارند که بتوانند به مدیریت ریسک خود کمک کنند.

متأسفانه، گاهی اوقات همبستگی بین طبقات مختلف دارایی و بازارهای مختلف در طول دوره‌های نوسان بالا، افزایش می‌یابد. به عنوان مثال، در طول ژانویه 2016، درجه بالایی از همبستگی بین S&P 500 و قیمت نفت خام وجود داشت که به 0.97 رسید، که این بزرگ ترین درجه همبستگی در 26 سال گذشته بود و بازار سهام به شدت نگران تداوم نوسانات قیمت نفت بود. با کاهش قیمت نفت، بازار آشفته شد به طوری که برخی از شرکت های انرژی، بدهی خود را نپرداختند یا در نهایت مجبور شدند اعلام ورشکستگی کنند.

کلام پایانی

به طور کلی انتخاب دارایی های با کورولیشن یا ضریب همبستگی کم با یکدیگر می تواند به کاهش ریسک پرتفوی شما کمک کنند. در نهایت، سرمایه گذاری در بازارهای مرزی (کشورهایی که اقتصاد آن ها حتی کمتر از بازارهای نوظهور توسعه یافته و در دسترس است) از طریق صندوق های قابل معامله در بورس (ETF) می تواند راه خوبی برای تنوع بخشیدن به سبد سهام مبتنی بر سهام ایالات متحده باشد.

در این مقاله سعی کردیم شما عزیزان را مفهوم کورولیشن یا کوریلیشن (correlation) در بازارهای مالی آشنا کنیم. البته مفهوم کورولیشن بسیار گسترده تر از مطالبی است که در این مقاله ذکر شد. اما مطلب مهم این است که یک تریدر حرفه ای باید در انتخاب نوع سهام، نوع ارز و خلاصه آنچه معامله می کند، کورولیشن را در نظر داشته باشد تا نه تنها معاملاتش با ریسک کمتری همراه باشد، بلکه به سود بیشتری دست یابد.

همبستگی بین جفت ارزها در فارکس

آیا تا به حال توجه کرده‌اید که وقتی قیمت یک جفت ارز خاص افزایش می‌یابد، قیمت یک جفت ارز دیگر کاهش می‌یابد؟ یا وقتی همان جفت ارز سقوط می‌کند، یک جفت ارز دیگر رفتار آن را تقلید کرده و قیمت آن نیز کاهش می‌یابد؟ اگر پاسخ مثبت است، شما به تازگی شاهد همبستگی بین یک جفت ارز بوده‌اید. همبستگی بین جفت ارزها نشان می‌دهد که آیا رابطه‌ای بین دو جفت ارز مجزا وجود دارد یا خیر. با ما همراه باشید تا شما را با همبستگی بین جفت ارزها در فارکس آشنا کنیم.

همبستگی بین جفت ارز در فارکس چیست؟

فهرست عناوین مقاله

همبستگی بین جفت ارزها در فارکس یک رابطه مثبت یا منفی بین دو جفت ارز جداگانه است. همبستگی مثبت به این معنی است که دو جفت ارز پشت سر هم حرکت می‌کنند. در مقابل همبستگی منفی به معنای حرکت آنها در جهت مخالف یکدیگر است.

همبستگی‌ها می‌توانند فرصت‌هایی را برای دستیابی به سود بیشتر فراهم کنند. از طرفی می‌توانند برای محافظت از خطر ضرر استفاده شوند. اگر مطمئن باشید که یک جفت ارز در کنار یا در برابر جفت ارز دیگری حرکت می‌کند، می‌توانید موقعیت معاملاتی دیگری را برای به حداکثر رساندن سود خود یا برای محافظت از خطر ضرر باز کنید. با این حال اگر پیش‌بینی‌های شما هنگام معامله با همبستگی بین جفت ارزها اشتباه باشد، یا اگر بازارها به شکل غیرمنتظره‌ای حرکت کنند ممکن است متحمل زیان شدیدتری شوید.

قدرت همبستگی بین جفت ارزها در فارکس به ساعت و حجم معاملات بستگی دارد. برای مثال جفت‌هایی که شامل دلار آمریکا می‌شوند اغلب از ساعت 12 تا 9 شب (به وقت بریتانیا) فعال‌تر خواهند بود و جفت‌هایی که با یورو یا پوند پیوند دارند بین ساعت‌های 8 صبح تا 4 بعد از ظهر (به وقت بریتانیا) فعال‌تر هستند.

ضریب همبستگی بین جفت ارزها در فارکس چیست؟

ضریب همبستگی در معاملات جفتی همبستگی بین دارایی‌های مختلف از جمله جفت ارزها را اندازه‌گیری می‌کند. این ضریب از 1 تا 1- متغیر است. 1 نشان‌دهنده همبستگی مثبت کامل و ۱- نشان‌دهنده همبستگی منفی کامل است. اگر مقدار این ضریب صفر باشد به این معنی است که هیچ ارتباطی بین حرکت قیمت جفت ارز مورد نظر وجود ندارد.

ضریب همبستگی پیرسون پرکاربردترین معیار همبستگی بین جفت ارزها در فارکس است، اما معیارهای دیگر شامل همبستگی درون‌طبقاتی و همبستگی رتبه‌ای نیز وجود دارد. در زمینه همبستگی‌های ارزی ضریب همبستگی پیرسون اندازه‌گیری قدرت یک رابطه خطی بین دو جفت ارز مختلف فارکس است. بسیاری از معامله‌گران از یک برنامه کامپیوتری صفحه گسترده برای محاسبه ضریب همبستگی پیرسون استفاده می‌کنند، زیرا انجام این کار به صورت دستی بسیار پیچیده است.

بیشترین همبستگی بین کدام جفت ارزها وجود دارد؟

بیشترین همبستگی بین جفت ارزها معمولاً بین آنهایی است که روابط اقتصادی نزدیکی به هم دارند. به عنوان مثال EUR/USD و GBP/USD اغلب به دلیل رابطه نزدیک بین یورو و پوند بریتانیا از جمله نزدیکی جغرافیایی و وضعیت آنها به عنوان دو ارز ذخیره‌شده در جهان همبستگی مثبت دارند.

جدول زیر نمونه‌هایی از همبستگی بین برخی از ارزهای مورد معامله در فارکس را نشان می‌دهد. همبستگی‌ها در یک دوره یک روزه در 26 نوامبر 2019 با استفاده از ضریب یک همبستگی مثبت کامل چیست؟ همبستگی پیرسون محاسبه شده است:

نحوه معامله با توجه به همبستگی بین جفت ارزها در فارکس

شما می‌توانید با شناسایی جفت ارزهایی که رابطه مثبت یا منفی با یکدیگر دارند در فارکس معامله کنید. اگر همبستگی مثبت بود، می‌توانید دو موقعیت مشابه را باز کنید، اگر همبستگی منفی بود می‌توانید دو موقعیت مخالف را باز کنید.

چون اگر یک همبستگی منفی کامل بین USD/CAD و AUD/USD وجود داشته باشد، داشتن موقعیت خرید در هر دو جفت ارز به طور موثر یکدیگر را خنثی می‌کند، زیرا فرض می‌شود جفت‌ها در جهت مخالف حرکت می‌کنند. اما اگر همبستگی کاملاً مثبت بود، موقعیت‌های خرید جداگانه در جفت ارزهای مختلف ممکن است به افزایش سود شما کمک کند. البته اگر پیش‌بینی شما نادرست باشد می‌تواند ضرر شما را افزایش دهد.

معرفی ارزهای اصلی در فارکس

از سری مقالات مشابه این مطلب

معامله‌گران معمولاً به همبستگی بین جفت ارزها توجه می‌کنند. این می‌تواند برای محافظت از خود در برابر خطر حرکت یک جفت ارز در برابر دیگر جفت ارز موثر باشد. زیرا اگر این اتفاق بیفتد آنها همچنان فرصت کسب سود در جفت دیگر را دارند. لازم به ذکر است که جفت ارزهای کاملاً همبسته بسیار نادر هستند و همیشه در هنگام معامله در بازارهای مالی درجه‌ای از عدم اطمینان وجود دارد.

شما همچنین می‌توانید بر روی همبستگی بین جفت ارزها در فارکس معامله کنید تا از خود در مقابل ریسک ناشی از معاملات ارزهای فعال محافظت نمایید. برای مثال می‌توانید یک موقعیت خرید در USD/CHF باز کنید تا از خود در برابر ضررهایی که ممکن است در موقعیت‌های فعال EUR/USD متحمل شوید محافظت نمایید. به این دلیل که این دو جفت ارز دارای یک همبستگی منفی قوی هستند.

فرض یک همبستگی مثبت کامل چیست؟ کنید 10 پوند به ازای هر نقطه حرکت بر روی EUR/USD قرار داده‌اید. برای محافظت از قرار گرفتن در معرض خطر 8.50 پوند به ازای هر نقطه حرکت در USD/CHF قرار می‌دهید و هر دو جفت ارز 10 امتیاز حرکت می‌کنند. EUR/USD ده امتیاز کاهش می‌یابد که منجر به ضرر 100 پوندی می‌شود، اما با توجه به همبستگی منفی USD/CHF ده واحد افزایش می‌یابد تا 85 پوند افزایش یابد.

در حالی که هنوز ضرر خالص 15 پوند وجود دارد، سود 85 پوندی از موقعیت USD/CHF به این معنی است که ضرر 100 پوند نیست، گویی که شما فقط معامله EUR/USD را باز کرده‌اید. از طرف دیگر می‌توانید دو موقعیت متضاد را روی دو جفت همبسته مثبت باز کنید و سود یکی از آن‌ها ضررهای دیگری را جبران می‌کند.

یک مثال از پوشش همبستگی مثبت می‌تواند این باشد که فکر کنید EUR/USD و GBP/USD در شرف شکستن همبستگی مثبت خود هستند. این می‌تواند به این دلیل باشد که انتظار می‌رود بانک انگلستان به طور چشمگیری نرخ بهره را تغییر دهد، یا اینکه انتظار می‌رود کاهش رشد اقتصادی در منطقه یورو وجود داشته باشد. اگر اینطور بود ممکن است برای جبران ضررهای موجود در موقعیت طولانی یورو/دلار آمریکا یک موقعیت کوتاه موقت در GBP/USD ایجاد کنید.

مثال از همبستگی بین دو جفت ارز EUR/USD و GBP/USD

USD و GBP/USD جفت‌های فارکس با همبستگی مثبت هستند. معنی همبستگی بین جفت ارزها در فارکس در این مورد این است که با افزایش یا کاهش در یکی اغلب افزایش یا کاهش برابر در دیگری رخ می‌دهد. دلیل این همبستگی رابطه نزدیک بین دلار آمریکا یورو و پوند است. این سه ارز به واسطه روابط اقتصادی قوی بین هر یک از اقتصادهای مربوط به خود در هم تنیده شده‌اند.

به عنوان نمونه‌ای از همبستگی مثبت بین این دو جفت ارز می‌توانید دو موقعیت خرید در جفت ارز EUR/USD و GBP/USD باز کنید. اگر همبستگی در حال حاضر در بازار وجود داشته باشد و اگر قیمت جفت افزایش یافت به طور بالقوه می‌توانید سود خود را افزایش دهید.

به همین ترتیب اگر باور داشتید که قیمت یکی در شرف سقوط است می‌توانید دو موقعیت فروش در این جفت‌ها باز کنید. اگر همبستگی مثبت در حال حاضر قوی بود، انتظار دارید که قیمت دیگری نیز در کنار آن کاهش یابد.

می‌توانید در مورد همبستگی‌های ارزی با مشتقات مالی مانند CFD و شرط‌بندی اسپرد موضع بگیرید. از آنجایی که هنگام معامله با این محصولات مالی هرگز مالکیت ارزهای اساسی را در اختیار نمی‌گیرید، آنها شما را قادر می‌سازند تا در مورد افزایش و نیز کاهش قیمت‌ها گمانه‌زنی کنید.

مثال از همبستگی بین دو جفت ارز EUR/USD و USD/CHF

همبستگی بین EUR/USD و USD/CHF منفی است و USD/CHF اغلب در جهت مخالف EUR/USD حرکت می‌کند. همبستگی منفی بین این جفت‌ها معمولاً زیر 0.70- است، اما می‌تواند تا 0.97- نیز کاهش یابد. جدول زیر همبستگی منفی بین این دو جفت ارز را بین ساعت 8 صبح تا 9 بعد از ظهر (به وقت بریتانیا) دوشنبه 25 نوامبر 2019 نشان می‌دهد. این زمان‌ها به این دلیل انتخاب شده‌اند که شامل باز و بسته شدن هر دو جلسه معاملاتی لندن و نیویورک هستند که از ساعت 8 صبح باز می‌شود و در ساعت 9 شب (به وقت بریتانیا) بسته می‌شود:

همانطور که داده‌ها نشان می‌دهد همبستگی بین EUR/USD و USD/CHF در این روز معاملاتی تقریباً منفی بوده است. می‌توانید از همبستگی منفی برای پوشش ریسک خود در یکی از جفت ارزهای زیربنایی استفاده کنید.

به عنوان مثال می‌توانید با وجود همبستگی منفی بین EUR/USD و USD/CHF یک موقعیت طولانی باز کنید تا از خود در برابر هرگونه نوسانات کوتاه مدت در این جفت‌های فارکس که ممکن است شاهد کاهش ارزش یکی از آنها باشد محافظت نمایید.

همانطور که قبلا در مورد همبستگی بین جفت ارزها در فارکس ذکر شد اگر قیمت EUR/USD به میزان مشخصی در هر نقطه کاهش یابد، اما USD/CHF برای مقدار مشخصی در هر نقطه افزایش یابد، این امر موثر خواهد بود. در این حالت سود در موقعیت خرید USD/CHF می‌تواند زیان موقعیت EUR/USD را جبران کند.